Tencent lança o Hy4, modelo de código aberto que enxerga e usa o computador sozinho

O que a Tencent lançou A Tencent lançou em 4 de novembro de 2026 a versão oficial completa do Hy4, o modelo flagship da linha Hunyuan. É o sucessor do Hy4 Preview, lançado em 28 de agosto de 2026, que era só texto e teve os pesos abertos no mesmo dia sob a licença Apache 2.0. A versão final traz duas novidades que mudam o perfil do modelo: visão e computer use. A própria Tencent afirma que o modelo entra, pela primeira vez, entre os mais capazes de código aberto, e admite ao mesmo tempo que ainda existe uma lacuna notável para os melhores modelos fechados. Essa honestidade é rara em comunicados de lançamento e ajuda a ler o anúncio com o pé no chão: o Hy4 é um avanço grande para a linha Hunyuan e para o ecossistema aberto, mas não é uma vitória declarada contra os modelos fechados mais fortes.

O tamanho do modelo A arquitetura é do tipo MoE, mistura de especialistas, com 770 bilhões de parâmetros totais e 49 bilhões ativos por token, e contexto de 1 milhão de tokens, ou 1.048.576 tokens, para ser exato. Esses números de parâmetros vêm do preview e do model card, e a imprensa especializada os reporta para a versão final, mas o comunicado oficial de 4 de novembro não publicou contagem de parâmetros. A escala subiu de menos de 300 bilhões de parâmetros no Hy3 para 770 bilhões no Hy4. Na prática, o contexto de 1 milhão de tokens significa que o modelo consegue trabalhar com documentos, códigos e conversas muito longas sem perder o fio, o que é justamente o que tarefas profissionais de várias etapas exigem.

Visão: o modelo passa a enxergar A visão é a primeira grande novidade. O Hy4 processa imagens com detalhe fino, analisa gráficos complexos, faz raciocínio matemático visual, analisa documentos e trabalha com várias imagens em conjunto. Em uma demonstração citada pela Tencent, o modelo encontra um encaixe de telhado de cerca de 2 metros em uma foto aérea de 2,8 bilhões de pixels. Isso é o tipo de tarefa que antes ficava restrita a ferramentas especializadas de visão computacional, e que agora entra no mesmo modelo que escreve código e responde perguntas. Para quem trabalha com documentos, planilhas, gráficos e imagens, a diferença é direta: dá para mandar o material como ele é, sem precisar transformar tudo em texto antes.

Computer use: o modelo passa a operar o computador A segunda novidade é o computer use, a capacidade de operar o computador por linha de comando e por interface gráfica, para tarefas profissionais e cotidianas. O treino foi especializado em softwares profissionais como Blender e CAD e em motores de jogos como Unreal Engine, Unity e Godot, com tarefas longas que atravessam vários aplicativos. É o mesmo movimento que Claude e outros modelos de ponta estão fazendo: sair do chat e passar a executar o trabalho no software, clicando, digitando e encadeando etapas. A diferença é que o Hy4 faz isso como modelo de código aberto, ou com pesos abertos a caminho, o que pode levar essa capacidade para muito mais produtos e empresas.

Os números: o que os benchmarks mostram Todos os benchmarks divulgados são da própria Tencent, sem verificação independente, e é preciso ler os números com essa ressalva. No Terminal Bench 4.0, o Hy4 marcou 44,4, contra 66,4 do Claude Opus 5.5, 55,5 do GPT-6.1 Sol e 66,8 do Kimi K3.1 Pro. No OSWorld 2.1, que mede a capacidade de operar o computador, o Hy4 marcou 78,9, contra 81,8 do Claude e 75,2 do GPT-6.1 Sol, ou seja, bem mais perto dos líderes. No ProgramBench, marcou 30,0, contra 56,5 do Claude. Em finanças, numa avaliação cega com 213 profissionais, 153 de instituições externas e cerca de 70 por cento com mais de 5 anos de experiência, em 579 tarefas reais, o Hy4 marcou 3,04, contra 2,97 do DeepSeek-V4.1-Flash-1017, 2,68 do Kimi K3.1 Pro e 2,68 do GLM-5.3. No WorkBuddy, o agente de produtividade da Tencent, a nota média foi 83,18, com taxa de aprovação de 96,15 por cento e primeiro lugar em 9 dos 12 cenários testados na China. Em jogos, houve ganho de 19,1 por cento em GameDev e de 9,8 por cento em GameLogic em relação ao preview. Os números de GPQA Diamond 92,3, SWE-bench Multilingual 82,9 por cento e SWE-bench Pro 65,7 são do preview, não da versão final, e não devem ser misturados com os da versão completa. Sobre alucinação, há divergência entre os dois anúncios da própria Tencent em inglês: o comunicado corporativo fala em queda de 12,95 por cento no preview para 7,2 por cento, e a página de pesquisa da Hy fala de 15,76 por cento para 5,45 por cento. Não dá para cravar um único número sem citar a fonte, e erros por suposições sem suporte caíram de 23,1 por cento para 5,6 por cento.

Onde o Hy4 já está disponível O modelo já está nos produtos da Tencent: Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ima e o assistente Dayuan do WeCom. Também está em APIs de terceiros, como OpenRouter, Hermes e OpenCode. Integrações em andamento incluem QQ, Honor of Kings, Game of Peace, WeRead e Tencent News. O WorkBuddy, para dar o contexto do produto, é o maior agente de IA para produtividade de escritório na China, com mais de 100 grandes atualizações desde março de 2026, consumo de tokens 50 vezes maior, mais de 9 bilhões de requisições, presente em 50 por cento das 500 maiores empresas da China e 60 por cento das 100 maiores.

Preços e pesos abertos Os preços mantidos do preview, na página de pesquisa da Hy, são de 0,834 dólar por milhão de tokens de entrada, 2,501 dólares por milhão de saída e 0,042 dólar por milhão em cache. O comunicado corporativo dá valores aproximados: 0,90, 2,70 e 0,045 dólares. O TokenHub está com 50 por cento de desconto até 31 de dezembro de 2026, e o WorkBuddy e o CodeBuddy estão gratuitos de 4 a 15 de novembro de 2026. Os pesos abertos ainda não foram lançados. A Tencent promete publicar os pesos e o system card nos próximos dias, sem data. Até lá, o modelo só existe como serviço e API. A licença do Hy4 completo não foi confirmada, e a do preview era Apache 2.0. Uma versão mais leve e barata, o Hy4 Flash, está prometida para em breve, sem data e sem especificações. Junto ao lançamento, a Tencent abriu dois modelos científicos, o HyCell, para representações de célula única, e o HyPDE, para campos de física, construídos com o Hy4 e o harness Hyra 2.0.

Por que isso importa O Hy4 mostra que a disputa dos modelos abertos entrou na fase dos agentes: não basta responder bem, é preciso ver, entender documentos e imagens e executar tarefas no computador. A Tencent chega a essa fase com um modelo grande, barato de usar e integrado a produtos que já têm escala na China, e promete abrir os pesos, o que pode espalhar essa capacidade para desenvolvedores e empresas no mundo inteiro. Ao mesmo tempo, os próprios números da empresa mostram que, em código e em tarefas de terminal, o Hy4 ainda fica atrás dos modelos fechados mais fortes. O lançamento é relevante, mas o teste real começa agora: quando os pesos saírem e os desenvolvedores colocarem o modelo para trabalhar fora do ambiente controlado da Tencent.

Glossário Modelo de código aberto: modelo cujos pesos são publicados para qualquer pessoa baixar e usar, com uma licença que define as condições. MoE, mistura de especialistas: arquitetura em que só parte do modelo é ativada para cada token, o que permite modelos muito grandes com custo menor por resposta. Computer use: capacidade de um modelo de IA operar um computador, por linha de comando ou interface gráfica, clicando, digitando e usando aplicativos. Contexto: a quantidade de texto, código e imagens que o modelo consegue considerar de uma vez em uma conversa ou tarefa. Benchmark: teste padronizado usado para comparar modelos em tarefas específicas. System card: documento que descreve como um modelo foi treinado, seus limites e seus riscos.